ChatGPT 文本可检测 - 模型可靠地识别 AI 抄袭

堪萨斯大学（University of Kansas）的一个项目声称能够可靠地揭露99%的人工智能生成的文本。与以前自动将人工创建的文本与人类文本分开的尝试相比，这是巨大的进步。

来自 ChatGPT 的文章应该看起来尽可能自然，以 AI 训练的人类写作为蓝本。因此，很难将这种抄袭文本与实际写作区分开来。在某些情况下，以前自动检测 AI 生成文本的尝试成功率远低于 50%。这使得 99% 听起来非常不同，而且更有前途。堪萨斯大学的一个团队于 2023年 11 月 6日在 sciencedirect.com 上发表了研究结果，他们能够开发出一种能够可靠地标记人工创建的科学文章的系统。

　　操作区域狭窄，在测试设置中，将来自 200 种科学期刊的文本（均涉及化学）与来自 GPT-3.5 或 GPT-4 的总共 <> 篇文本进行了比较。据作者称，这些文本中有 198 篇被认为是人工智能生成的，相当于 99% 的比率。这是基于 20 个文本特征，例如可变的句子长度、某些单词或标点符号的典型出现。此外，还对化学领域的大量科学文本进行了培训。科学文本的经典结构和语言的这种结合以及对一个主题领域的关注是该系统可靠性的原因。

　　然而，在对新闻网站文章的进一步测试中，检测器完全失败了。实际上，没有人为创造的新闻被认定为这样。尽管如此，使用特定主题领域的文本分析等工具可以实现如此高的成功率似乎很有希望。

　　

来源：IT时代网

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