联想AI之路早已开始,赌上性命的联想能成为BAT之外AI的第三极吗?

中国在《新一代人工智能发展规划》中表示,到2030年中国人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。市场之广阔,机遇之巨大,没有任何一家中国科技企业可以置身事外。

行业公认的人工智能的三大支柱是计算力、算法和大数据。在这三个支柱行业,中国企业在计算力和大数据领域有出色的表现,但在算法层面,仍然处于初级阶段。尽管如此,以大数据、计算力、通用技术等为突破口,一大批中国人工智能领域的新贵正在显山露水。这当中也包括了刚刚在年度全球创新科技大会(Tech World)上发布AI战略的联想集团。

这次转型AI,联想和杨元庆表现出了前所未有的决绝。决绝背后,我们试图去分析,联想发力AI的底牌和不确定性在哪里?以此管中窥豹中国军团逐鹿AI万亿市场的征途上,中国企业的胜机所在。

7月20日,在没有太多预兆的情况下,联想集团把其年度性“全球创新科技大会”(Tech World)开成了AI战略及产品发布会,这多少让行业和媒体感到意外和有点猝不及防。

同日,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,明确了我国新一代人工智能发展目标。

联想AI之路早已开始,赌上性命的联想能成为BAT之外AI的第三极吗?

两件没有关联的事件,奇妙地在同一天出现,人工智能无论从政府层面还是企业战略层面,其关注度显然超过了以前任何一次技术革命。

自PC产业市场饱和,整体市场销量持续下降以来,以PC产品为主业的联想自2015年起就备受质疑。此次联想不仅发布了其在AI领域的战略方向,同时还展示了十多款量产或接近量产的AI产品。显然,与百度AI开发者大会相比,不管外界如何猜测,联想这次似乎是有备而来。

“AI是信息产业的未来,我们必须全力以赴,赌上身家性命”,杨元庆对媒体表示。

虽然人工智能是未来的产业方向,但对于联想而言,正如媒体和行业怀疑的一样,联想这次转身AI领域,是否还会像联想以前发布的战略一样,一年后便听不到声音?

这确实是一个需要思考的问题。

这次转型AI,联想和杨元庆表现出了前所未有的决绝。

联想AI之路早已开始,赌上性命的联想能成为BAT之外AI的第三极吗?

然而联想要在需要极强技术能力和产品能力的AI产业成为第三极,不仅需要的是勇气,更多地要看联想在AI产业的技术和能力的积累和优势,另外还要看联想在人才和资金方面是否能保持业界领先的位置。

一、人工智能领域的中国玩家和世界玩家

虽然在人工智能领域,像李开复等行业人士四处表示,在人工智能领域,中国有机会成为世界第一之类的观点,然而在许多人工智能专家的眼里,这种观点过于乐观。即使在刚刚公布的国家《新一代人工智能发展规划》中,战略目标的制定也是谨慎乐观,在这份国家规划中表示,到2030年,在人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。

国家之所以把人工智能理论、技术的领先水平作为考量指标,根本原因在于,在目前人工智能领域,中国企业在产品和应用层面风生水起,但在核心技术层面,仍然主要依靠谷歌、Facebook、麻省理工和微软等世界级的企业和研究机构的开源框架。同样在人工智能领域论文发表数量上,中国成为领先的国家,但在人工智能领域原创性技术层面,仍然乏善可陈。

换个角度来说,行业公认的人工智能的三大支柱是计算力、算法和大数据。在这三个支柱行业,中国企业在计算力和大数据领域有出色的表现,但在算法层面,仍然处于初级阶段,中国企业普遍采用的算法框架,无论是TensorFlow、Caffe2、CNTK、还是Theano、Deeplearming4j均出自谷歌、Facebook、微软和伯克利分校等美国企业或研究机构。

这是一个令人无法回避的现实。

从通行的产业结构来看,在人工智能领域,依然是由基础支撑层、核心技术层和产品应用层组成,事实上,推动整个人工智能领域进步的,依然是基础支持层和核心技术层的发展,而真正掌握人工智能领域话语权的,依然是在这两个领域已经取得领先地位的企业或研究机构。

在人工智能的基础层,主要决定性的因素是大数据和计算力,而在大数据层面,中国企业中的百度、阿里和腾讯主导这一领域的互联网数据,在计算力方面,虽然计算芯片受制于国外企业,但在AI计算平台方面,联想和浪潮正在从不同的方向在进行突破。

在核心技术层,框架研究方面中国企业的话语权比较低,但在计算机视觉、自然语言处理等通用技术以及深度学习、聚类等算法模型领域,虽然谷歌、Facebook、微软、亚马逊等国际企业在领跑行业,但近几年,百度、商汤科技、科大讯飞、今日头条等一批中国企业开始显山露水。目前中国人工智能企业的技术方向主要集中在产品应用层和行业解决方案方向,这方向集中了一大批中国人工智能领域的新贵。

二、AI超算和巨量设备数据是联想天然优势

从目前人工智能领域的产业结构看,中国企业要真正成为具有领导力的企业,正如国家在《新一代人工智能发展规划》所要求的,需要在理论和核心技术方面有所作为。

在基础支撑和核心技术层面,中国企业与谷歌、微软以及Facebook这类企业相比,差距不是短时间可以弥补的,但在AI超算平台方面,联想与国际性巨头相比,仍然有着先天的优势。

目前,在全球最顶级的25个研究机构中,其中有20家研究机构在使用联想提供的超算平台,在全球排名前500的超算平台中,联想以91套高性能计算系统排名中国第一,位列全球第二。

在超性能计算领域深耕25年,联想已经构建了足够高的技术堤坝。虽然说AI超算和高性能计算有些许差别,但这在联想的超算实力面前并不是问题。

在联想Tech World大会上,联想高级副总裁童夫尧表示,我们新推出的深腾8810系列超算系统,包括了新的管理平台LiCO,这是基于联想超算平台上的管理软件。新的版本在原来的基础上更加开源,整合了业界通用的人工智能的框架,包括TensorFlow、Caffe2、CNTK、Theano等行业主流的框架,是一个可以给客户带来更加多普适的,普遍适用各个行业向智能化转型的一系列的解决方案。

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联想在国内超算领域的地位已经无人能及。

联想的软硬件优势使其具备了为不同类型机构和企业提供超算支持的能力,如耶鲁、牛津、清华、北大等大学都采用了联想的超算系统。联想集团执行副总裁、数据中心集团总裁施浩德(Kirk Skaugen)称联想的超算正在帮助这些学术机构解决了“人类最复杂(计算)的挑战”。

事实上,人工智能的理论在上个世纪八十年代已经成型,受制于当时的计算能力,人工智能产业并没有暴发,目前人工智能领域的快速增长,正是得益于超算快速发展。

对于联想拥有的世界级超算能力,不仅意味着联想可以构建基于自己人工智能产品的世界级的人工智能超算平台,同时也意味着联想产品化的超算技术和产品,可以为中国人工智能产业提供广泛的超算平台,真正助力于中国人工智能产业的高速发展。

而在大数据方面,BAT已经成为互联网行业的数据寡头,这一优势也成为百度、阿里和腾讯在人工智能领域能迅速形成产业优势的能力。

然而,在中国经济领域,巨量的企业数据存量并不比互联网数据少,在联想大数据平台上运行着总量在12PB的企业数据,这一数据体量,应该和BAT在同一级别上。联想在企业和设备方面的数据,得益于联想数十年来深耕企业用户的结果。目前,联想每年为全球提供了1.5亿台的设备和为5亿多用户提供服务,而这些设备和用户产生的数据,与互联网数据相比,显然对传统产业智能化更具价值。在走向人工智能的路上,这是联想有别于其它任何企业难以复制的独特优势。

虽然基于设备的企业的大数据受制于历史的不同数据结构的影响,能不能成为益于人工智能领域的数据优势,尚需要联想在大数据处理方面的努力,但对于已经全面布局人工智能的联想来说,这种大数据处理能力的提高,只是时间问题。

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当然,在大数据方面,联想并不止于自己拥有的数据基础。在联想Tech World大会上,联想集团董事长兼CEO杨元庆和京东CEO刘强东就共同宣布,双方将开展AI大数据战略合作。这不仅意味着,联想通过京东的消费数据来优化自己的设备和企业数据结构,同时也将为京东提供更多的设备运行数据,以优化其电商消费数据预测。

对于联想而言,人工智能可以让联想将历史积累的产业优势转化为在人工智能领域快速成长的优势资源。相对于中国其它人工智能领域的先行者,联想可以从人工智能的基础层提高自己在产业中的地位,为整个社会的智能化转型提供计算力资源。

三、联想的终端和产业化能力优势不可低估

如果说,人工智能产业的迅速发展,为联想转化历史积淀的优势提供了一条超越之路,那在这条路上,联想多年来在终端制造和产业化方面的经验,将极有可能让联想在人工智能终端产品制造和人工智能产业化方面迅速形成另外一种行业优势。

在今年的联想“全球创新科技大会”上,联想一口气展示了十余款量产和接近量产的人工智能产品,这让行业深感意外。要知道,在全球范围内,除了亚马逊的Echo引起了用户的广泛关注外,其它厂家的人工智能终端并没有出现令用户关注的产品。即使是软件领域,除了苹果的Siri、微软的小冰、小娜和谷歌助手、百度的度秘外,也未见推出系列性产品的厂家。

联想的这一举动,一方面说明联想在几年前应该已经开始了人工智能产品的研究和人工智能产品的开发,同时对整体产业的发展也开始了产业化的思考。另一方面也说明,联想在人工智能的产品化方面,正在释放其在终端制造方面的产业优势。

虽然人工智能产业成为企业和国家关注的产业,但就目前智能产品而言,各厂家仍然都处于探路阶段,形成这一产业现状的一方面的原因是技术尚未成熟,另外一方面的原因可能就在于产品化的道路很长。

从设计到最终量产,是一条曲折漫长之路,即使是拥有先发优势的百度和阿里,在智能终端的量产方面,其短板是显而易见的,而联想的优势恰恰就在于可以通过成熟的制造优势迅速形成自己的产品化优势。

客观来看,百度在人工智能领域的优势在于其数据资源和算法方面的深耕,这也就是李彦宏所说的百度的AI是数据和算法的双轮驱动的根源;而阿里和腾讯在人工智能领域的优势,仍然会集中在互联网数据层面及人才优势。BAT在AI方面的布局基本集中在基础支撑层和核心技术层,这让联想成为国内为数不多的同时可以在超算和产品应用层发力的公司。

在智能终端和行业应用方面,亚马逊Echo声名大噪,2016年底销量已接近1000万台,而联想智能音箱紧随其后上市,在此次Tech World上推出了其第二代智能音箱产品Smart Cast+,不仅可以进行智能语音交互,还可以实现投影,并可通过手势和图形识别进行影像交互。应该说,这是目前智能音箱领域技术最前沿的产品。同样作为智能音箱产品,阿里的天猫精灵,至少从产品功能上看,只是一个类似于Echo的产品。

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联想人工智能方向值得关注的另一款产品就是联想“智能情境引擎”,虽然这款产品联想并没做大规模宣传,但这款基于普通计算终端智能化的产品,很可能会给整体传统PC产业带来变化。

近两年来,联想一直强调其未来的战略方向是“设备+云”,这是一个不太好理解的概念,但联想这次推出的“智能情境引擎”大致可以说明未来联想在泛智能终端领域的想法。

联想“智能情境引擎”是基于深度学习技术的一款主动服务系统,通过电脑自带的50多个传感器,感知用户使用环境和用户日常使用习惯,主动为用户匹配电脑软硬件环境,简单地说,就是可以让用户的电脑无论走到那里,开机后就自动进入工作界面。

这款产品的出现,得益于联想数十亿用户多年来积累的设备数据和用户使用习惯数据,更重要的意义在于通过这款产品,可以洞察到联想在传统PC方向的野心。

当PC可以通过智能化服务具备了比智能手机还便捷的能力,其实PC就不再是传统意义上的PC,联想“智能情境引擎”也许会带来PC产业智能化的趋势。随着PC产品的轻量化、自然语言识别、全实时和智能化的普及,未来的PC将变成智能终端领域的一员。

不仅如此,联想这次在Tech World还展示了像智能音箱、混合现实智能眼镜、智能服务机器人等类型的智能产品,以及以联想AI超算深腾8810为代表的联想企业级智能化数据中心产品,同时在产业化方向,联想展示了其在智能制造、智慧医疗和智慧交通领域已经积累的一些成熟案例。

在人工智能产业化方向,联想已经进入了规模化应用阶段。

应该说,在人工智能的应用层,联想在智能产品和行业解决方向方面,正在释放其在数字化时代的势能。

中国企业在人工智能领域,算法一直是一块短板,在这方面,百度、商汤科技、科大讯飞等企业先走一步,但要形成与谷歌、微软等国际巨头相抗衡的力量仍然需要时日。转身人工智能的联想,种种迹象表明,也正在算法方向发力。

自2016年11月联想引进原微软亚洲研究院常务副院长芮勇博士后,先后又引进了原德国人工智能研究中心技术领袖徐飞玉博士、欧洲科学院院士汉斯博士等世界一流的人工智能方向的科学家,据联想研究院在Tech World媒体沟通会上信息,联想人工智能研究方向已聚集了100多位人工智能方向的研究人员。杨元庆也在Tech World上表示,未来三年要在人工智能研究上投入12亿美元,保证人工智能领域“有后劲”。

中国人工智能在原创算法和技术方向是一次长跑,在这方面,联想只要跟上就不算太晚。

这次,联想给了行业足够大的一个意外,当公众和媒体仍然紧盯着联想在PC领域的业务时,联想已经开始了人工智能之路。

麦肯锡预计,至2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元,而中国在《新一代人工智能发展规划》中表示,到2030年中国人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。这是一个异常广阔的市场,对于中国科技企业来说,谁都无法置身事外,由人工智能引发的第四次工业革命,很可能将改变我们每个人的生活。【责任编辑/周莹莹】

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