看了这些故事，你会觉得需要好好利用大数据，说不定某一天，它就会帮你变成亿万富翁！

【IT时代网、IT时代周刊锐观察】在很多人眼里，大数据虽然被提出已经不是一年两年，但是依然有着神秘色彩。虽然看起来大数据有着千万种的使用途径，但是很多时候只是用在细微之处。能用大数据赚上一亿元，十亿元吗?!这可能是很多平民数据追随者的梦想了。就让我们从这三个真实的小故事里看看怎样使用大数据变成亿万富翁吧!

在线影片租赁提供商Netflix CEO里德·黑斯廷斯(Reed Hastings)

黑斯廷斯先是在美国海军陆战队中短暂服役，随后又参加美国志愿者组织Peace Corps，前往斯坦福大学进修计算机学后，于1991年创建自己的首家公司Pure Software。此后，黑斯廷斯还与马克·伦道夫(Marc Randolph)创建Netflix，开始DVD邮寄业务。今天，黑斯廷斯的净资产达到10亿美元，他还是Facebook(另一家建立在大数据基础上的公司)的董事会成员。

正如《纽约时报》指出的那样，Netflix已经将使用大数据分析变成“给与人们任何想要的东西”。Netflix正分析5500万订阅用户的详细观赏数据，这不仅能优化他们的推荐服务，也能帮助找到下一部《纸牌屋》大片。

预测你接下来将会看什么是Netflix数据战略的主要目标。为了实现这个目标，Netflix已经招募很多电影界人士研究电影、电视以及标签中包含的共同主题。此外，Netflix还定期举行众包竞赛，向任何能够提出更精确预测观众观赏习惯算法的人提供100万美元奖金。

美国度假房屋租赁网站AirBnb CEO布莱恩·切斯基( Brian Chesky)

这位33岁的AirBnb创始人据说自从2010年以来，就不曾有过自己的房子。他几乎总是在使用自己的服务，将旅行者与提供短期租住服务的房主联系起来。自从2008年AirBnb推出以来，在全球3.4万座城市提供了2400万次预订服务。这意味着，AirBnb公司已经收集到有关人们度假和旅行习惯的海量数据。

这种洞察力将使他们确保在旅游高峰期时，集中精力在热门旅行目的地签约客房和确定价格标准，以便于他们优化利用全球房屋租赁网络。这个网络中存在专有机器学习算法，可提前预测欺诈性交易，而强大的推荐系统允许客人和主人迅速在彼此间建立起信任。

AirBnb刚刚推出Airpal，这种用户友好数据分析平台允许其所有雇员访问公司数据，并借助工具进行查询服务，不再仅限于受过数据学训练的人。切斯基与他的创业伙伴内森·布莱卡斯亚克(Nathan Blecharczyk)、乔·格比亚(Joe Gebbia)据说每个人的净资产都已经达到19亿美元。

“阅后即焚”照片分享应用Snapchat创始人埃文·斯皮格尔(Evan Spiegel)与博比·墨菲(Bobby Boggy Murphy)

现年分别24岁和25岁，斯皮格尔与墨菲是《福布斯》富豪榜中最年轻的亿万富翁。这两人在斯坦福大学就读期间相识，并于2013年拒绝Facebook30亿美元收购Snapchat而名声鹊起。他们的坚持带来丰厚回报，该公司上个月估值达到190亿美元。

Snapchat出现前，市场中已经有很多图片消息服务，但斯皮格尔与墨菲首先发现，并非所有人都希望他们发送给朋友的图片永远处于可视状态。通过执行自动的自毁功能，他们希望建立起信任。尽管有些磕磕绊绊，但这项服务已经取得巨大成功。自从那时以来，Snapchat进化出许多数据驱动功能，试图帮助用户联系其他人，并基于共享时间讲述协作故事。

此类成功的案例还有很多，除了这些“大手笔”之外，还有一些企业使用数据达到了“增值”的效果。比如京东商城和一号店都曾借助大数据魔镜对用户数据进行分析，增长了业绩。Teableau也曾经帮助汉堡王的高管对数据信息进行整合，达到增加营业额的效果。

看了这些案例故事，有没有觉得大数据拥有变成“钱”的神奇魔力呢?好好利用数据，说不定某一天，它就帮你变成亿万富翁!【责任编辑/梁浩】

来源：IT时代网、IT时代周刊

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