AI天气预报员：更准确、更快、更不透明 　　

由无数次温度、风速、气压和湿度测量组成的快照。此外，一个在三维空间中横跨整个大陆的精细网格。

从这样一个庞大的数据库中，一台可以访问数百万个计算核心的超级计算机使用经过充分研究的方程系统计算未来几天的天气预报。

这需要大量的电力，尽管计算能力令人印象深刻，但需要几个小时。最后，只有一种天气预报，非常准确，但不一定正确。然而，应该注意的是，热浪或风暴等主要趋势的预测可以比特定地点的当地天气更可靠。

欧洲中期天气预报中心（ECMWF）现在推出了一条令人兴奋的捷径，以获得相对良好的天气前景。

为此，人工智能使用过去 40 年的欧洲天气数据进行了训练。其结果是一个相对精简的算法包，可以计算出惊人的精确预测。

据ECMWF的参与者称，预报的可靠性与目前使用的天气模型相当。但是，所需的计算能力非常小，您可以在简单的 PC 上创建它们供家庭使用。

气候变化再次使事情复杂化

花了四个星期的人工智能训练来制作这个令人印象深刻的快速模型。结果令人着迷，即使研究人员自己承认，在天气预报方面，他们还不能完全理解他们的人工智能是如何工作的。当然，这并不影响成功。

充其量，这将导致更快的预测，对于更有限的区域也更准确，并且不需要巨大的计算能力。

但是，该系统暂时可能无法取代气象学家的工作。由于天气在过去40年中发生了重大变化（关键词：气候变化），因此还必须考虑某些趋势和反馈效应，以保持预报的可靠性。

无论如何，人工智能可以提供支持，因为它产生结果的速度快了一百倍，从而有助于为未来创建长期预测，否则计算时间太长。唯一需要理解的是为什么计算如此之快。

来源：IT时代网

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