Microsoft AI通过筛选3200万种虚拟电解质材料来制造廉价的固态电池

Microsoft 利用其新型 AI 模型的强大功能来识别和筛选适合固态电池电解质的材料，这是其 Azure Quantum 团队努力使用人工智能引领科学发现的一部分。

Microsoft 的新颖 AI 算法筛选了 3200 万个潜在的材料组合，以识别出自然界中不存在的五十多万个稳定候选者：

我们使用 AI 模型来筛选这些材料的功能特性，如氧化还原电位和带隙，进一步将潜在候选者的数量减少到大约 800 个......然后，我们的 Microsoft Quantum 研究人员使用 AI 加速的 MD 模拟来研究离子扩散率等动态特性。这些模拟使用 AI 模型来计算每个 MD 步骤的力，而不是较慢的基于 DFT 的方法。这一阶段将候选人人数减少到150人。然后，考虑了新颖性、机制和元素可用性等实用功能，以创建 18 个顶级候选者。

与联邦能源部的太平洋西北国家实验室测试一起，Microsoft的Azure Quantum团队将候选者归结为一项突破性发现。它使用丰富的钠，而不是稀有和昂贵的锂，但涵盖了算法提供的所有固态电解质性能参数。

Microsoft 的 Azure Quantum AI 努力导致构建可行的电池原型，以解决固态电池商业化之前的主要障碍 - 其成本 - 而时间只是传统科学研究方法所需时间的一小部分。

随后，Microsoft，固态电池在“室温和高温下”进行了测试，这引起了特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）的“有趣”反应，他立即看到了通常被认为是电动汽车电池圣杯的潜力。

来源：IT时代网

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