随着电池变得越来越小,电子设备的效率越来越高,它们已经开始悄悄进入山地自行车等运动。山地车行业从不错过任何炒作列车,现在似乎正在加入人工智能和机器学习的行列,禧玛诺最近提交了人工智能动力悬架和滴柱控制的专利申请。
该专利的要点是,Shimano希望使用机器学习来调整悬架设置(如压缩、回弹和阻尼)以及座杆高度,具体取决于骑手的骑行地点和方式。根据该专利,Shimano提出的系统将利用一系列传感器来检测从速度、扭矩和加速度到踏频、倾斜或角度以及气动压力(可能是悬架)的所有信息,以设置神经网络的参数。
神经网络将这些丰富的信息与骑手的输入和由此产生的输出一起处理,以了解骑手的偏好并相应地调整悬架和座杆高度。Shimano明确详细说明了一种在出现不良结果的情况下重新训练系统的方法,并使用用户反馈来指导系统进行训练。
自动控制模式将取决于航向,用户可以使用数字驾驶舱选择所需的航向。Shimano通过AI驱动的悬架调校的既定目标是提高骑手的舒适度和系统的整体效率,使其特别适合每一瓦都很重要的赛车。
虽然禧玛诺专利申请中描绘的自行车是下拉式山地自行车,通常用于效率更重要的不太硬核的小径和赛道,但不难想象同样的系统适用于越野自行车,甚至更具侵略性的耐力赛和速降自行车。
在优化方面,系统的人力控制方面存在一些问题。特别没有经验的骑手可能不知道什么对他们最好。虽然自行车设置通常由经验丰富的比赛机械师根据骑手的反馈进行处理,但机械师可以拒绝骑手的要求,或者更深入地挖掘骑手更喜欢一种设置而不是另一种设置,从而提出替代方案。这个人工智能驱动的系统完全是骑手的心血来潮,这可能会导致骑手坚持坏习惯,而不是走出他们的舒适区。
目前,这也只是一项专利,根本无法保证禧玛诺会生产其AI悬架系统。然而,看到更多的自行车行业涌向人工智能趋势也就不足为奇了,比如去年支持 ChatGPT 的 Urtropia 电动自行车。
来源:IT时代网
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小何
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