未来 30 分钟：AI 在心律失常发生之前发出警告

如果心脏的运动不同步，它很快就会变得具有威胁性。从即将发生的心脏病发作到痴呆，许多疾病都与心律失常直接相关，例如心房颤动。

因此，难怪苹果、Fitbit 和三星的智能手表在机器学习的支持下已经可以以几乎 100% 的准确率检测出这种偏差。

然而，卢森堡大学的一项研究现在又向前迈进了一步。与其在短时间内用心电图 （ECG） 的测量来训练 AI，不如记录更长的时间。

例如，这些长期测量系列可以更容易地实现为纯心率测量。目前的智能手表和健身腕带也可以非常精确地记录这个值。另一方面，智能手表也记录的心电图仅在有限的程度上可靠。

通过来自数百名患者的24小时数据集，研究人员能够在心律失常发生前平均30分钟预测心律失常。

纯心率测量的可靠性甚至比心电图略好。在每种情况下，人工智能都能够以超过80%的准确率警告心房颤动和其他疾病。

数据中没有个别异常值，甚至在心律失常发生前 40 分钟。这将为采取适当措施提供足够的准备时间，特别是在医院。

研究人员还希望进一步完善他们的早期预警系统。也许有一天，我们可以更早、更可靠地表明未来可能会发生心脏问题。这意味着运动和饮食以及适当的药物治疗，而不是住院治疗。

顺便说一句，图片中的智能手表是我们评测中的华为Watch Fit 2。

来源：IT时代网

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