中国研究人员开发了模仿人类视觉系统的新型芯片，解决了人工智能的一个主要障碍

中国研究人员通过Tianmoc在类脑芯片技术方面取得了重大飞跃。这款新芯片由清华大学推出，可模仿人类视觉系统，在复杂环境中实现卓越性能。

传统芯片难以应对突然的光线变化或干扰

Tianmoc解决了人工智能的一个主要障碍——视觉感知。传统芯片难以应对突然的光线变化或干扰，阻碍了自动驾驶汽车和其他应用。天墨拥有高速、高精度、低功耗的加工能力，在这些具有挑战性的场景中表现出色。

受人脑的启发，Tianmoc将视觉信息分解为“原语”，然后组合在一起，模仿人类的感知。这种“双途径”方法超越了传统方法，确保了系统的稳定性。

除了自动驾驶汽车和机器人之外，Tianmoc还有潜力彻底改变智能手机等日常设备，随着生产成本的降低，它提供了新的功能。

这项研究建立在该团队之前在Tianjic（另一种类脑启发芯片）上的成功之上。他们设想Tianmoc及其前身创建一个全面的“类脑智能生态系统”，为通用人工智能铺平道路，这是一种像人类一样学习和推理的人工智能。

Tianmoc标志着向由原创的、受大脑启发的人工智能技术驱动的未来迈出了重要一步，有可能解决复杂的问题并创造突破性的应用程序。

来源：IT时代网

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