摄影师突出生成式AI版权雷区，创建令人信服的“有史以来最具标志性的照片”副本

自 Midjourney 和 DALL-E 等生成式 AI 系统在 2022 年初至年中左右大受欢迎以来，不乏艺术家因侵犯版权而反对这些系统。自然会有一些阻力，因为人工智能系统主要是在未获得许可的受版权保护的图像上训练的。

来自 PetaPixel 的摄影师 Matt Growcoot 着手研究让两个图像生成 AI 巨头——Midjourney 和 DALL-E——重现历史上一些最具标志性和辨识度的图像是多么容易。事实证明，这并不是特别困难。

人工智能被要求重新创建的照片列表如下：阿尔弗雷德·艾森斯塔特（Alfred Eisenstaedt）的时代广场V-J日，披头士乐队的艾比路（Abbey Road）封面照片，多萝西娅·兰格（Dorothea Lange）的移民母亲，摩天大楼顶上的午餐（作者不详），安塞尔·亚当斯（Ansel Adams）的《提顿与蛇河》（The Tetons and the Snake River），史蒂夫·麦卡里（Steve McCurry）的《阿富汗女孩》，乔·罗森塔尔（Joe Rosenthal）的《硫磺岛升旗》（Raising the Flag on Iwo Jima）， 亨利·卡蒂埃-布列松（Henri Cartier-Bresson）的圣拉扎尔火车站（Gare Saint-Lazare）背后，约翰·鲁尼（John Rooney）的穆罕默德·阿里（Muhammad Ali）战胜桑尼·利斯顿（Sonny Liston），威廉·安德斯（William Anders）的《地球崛起》（Earthrise），以及唐·麦卡林（Don McCullin）在越南战争中被炮弹击中的美国海军陆战队员的照片。

虽然人工智能系统没有生成相关图像的精确副本，但结果（您可以在 PetaPixel 上的 Growcoot 帖子中查看，或者向下滚动到嵌入式 X（以前称为 Twitter 帖子）在许多情况下惊人地相似。事实证明，Midjourney 和 DALL-E 最难重现的图像是卡地亚-布列松的《圣拉扎尔火车站后面》，而阿富汗女孩和阿里战胜利斯顿等图像的美学和基调与原作惊人地相似，即使它们不是精确的复制品。

亚当斯的风景在精确娱乐方面可能是最相似的，而《移民母亲》、《艾比路》、《时代广场的 V-J 日》和《摩天大楼顶上的午餐》也都与人造的同类作品非常相似。

尽管这些对原始照片的准确表示相当详细，但并不具体，例如“制作一张 1945 年的黑白逼真图像，一名水手在纽约时代广场庆祝时亲吻一名白衣女孩”，以及“制作一张 1942 年在怀俄明州大提顿国家公园拍摄的戏剧性黑白照片。蛇河在前景中，背景是山脉。

同样有趣的是，虽然图像再现都非常具有原始艺术作品的代表性，但每个生成式人工智能算法仍然有自己的外观。Midjourney 的图像仍然始终更加逼真，而 DALL-E 的图像都具有我们都期望从生成式 AI 中获得的那种柔和的雾霾——就好像这些图像是用扩散滤镜（你可以在亚马逊上以低至 10.49 美元的价格找到）或正面涂抹凡士林的镜头拍摄的。

这项实验的成功不仅凸显了徕卡内容证书等努力的重要性，而且再次引发了关于摄影在纪录片和新闻工作中未来作用的严重问题。

来源：IT时代网

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