Google DeepMind的新AI已经为电动汽车电池、太阳能电池等开发了700多种材料

Google DeepMind的新AI正在开发多种材料，包括电动汽车电池、太阳能电池、计算机芯片等。此外，新的A-Lab实验室通过将机器人技术与机器学习相结合，将材料开发提升到一个新的水平。

Google DeepMind的新人工智能GNoME（用于材料探索的图形网络）已经识别了大约220万种新材料的结构。这包括大约 380,000 种可以推动未来技术的稳定材料，例如下一代电动汽车电池、太阳能电池、计算机芯片和超导体。世界各地的各种研究人员现在正在生产和实验测试其中的 736 种。DeepMind已经确定了528种有前途的锂离子电池导体，可以帮助提高电池效率。

虽然使用人工智能开发新材料已经变得很普遍，但GNoMe因其规模和精度而脱颖而出。明尼苏达大学化学工程和材料科学助理教授克里斯·巴特尔（Chris Bartel）指出，GNoMe的训练数据量明显大于同类项目。

如果我们要解决气候危机，硬件，尤其是在清洁能源方面，需要创新。这是加速创新的一个方面。- Kristin Persson，伯克利实验室材料项目负责人

研究人员经常花费数年时间开发基于现有结构的材料，以期发现新的组合。多亏了深度学习工具，现在可以加速这项研究。劳伦斯伯克利国家实验室与谷歌DeepMind一起在《自然》杂志上发表了两篇文章。一篇文章介绍了如何将 AI 预测用于自主材料合成。

然而，一个重大问题仍然存在：新材料通常需要很长时间才能达到商业阶段。

如果我们能将这一时间缩短到五年，那将是一个很大的进步。- 多古斯·库布克

伯克利实验室（Berkeley Lab）新近自主的A-Lab正在研究新材料在现实世界中的效用。在短短 17 天内，该实验室进行了 355 次实验，并成功合成了 58 种化合物中的 41 种。这比人类研究人员所需的时间要快得多。

来源：IT时代网

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