我在互联网大厂当鉴黄师：不看黄图敲代码，同事全都是博士

鉴黄师工作轻松，有意思，但身体要过硬。外界眼中的鉴黄师，是一份令人想入非非的职业。关于鉴黄师的段子层出不穷，“带薪看片”可能是最大的误解。

鉴黄师的工作诞生于20世纪80年代。当时，公安部应“扫黄打非”需求设立这一新岗位。中国第一批鉴黄师以女民警居多。

互联网普及，技术发展演进，对鉴黄师的要求也在不断迭代：从最初的“肉眼鉴黄”，已发展至AI技术鉴别阶段。AI鉴黄师不再需要每天看图，更接近码农工作状态，面对一串串冰冷枯燥的程序代码。

与躲在小黑屋看片的抠脚大汉刻板印象截然不同，AI鉴黄师的要求门槛极高，高学历几乎成为职业标配。

陈宇(化名)2017年从香港科技大学博士毕业，随后入职腾讯安全团队。这支AI鉴黄团队成员不过10人，几乎清一色博士。他们主要工作内容是，打造一套模拟人脑的多模态系统，能够对涉黄的图像、音频、视频等进行AI鉴别。一言以蔽之，鉴黄师的工作不再是“黄图连连看”，更像从事人工智能研究的程序员。

网络信息庞杂，形式多样，鉴别难度增大。AI鉴黄师不仅要具备编程技能，智商过硬，更要深入一线，实时关注行业走向。用陈宇的话说，鉴黄如同谍战。他们时常要潜入黑产群，了解一线，摸清暗语。

据全国“扫黄打非”办公室公布的信息，2020年全国各地“扫黄打非”部门共处置各类网络有害信息1200余万条，查办“扫黄打非”相关网络案件5800余起。

在虚拟世界，AI鉴黄师与看不见的另一端或短兵相接，或遥遥相望，双方从未停止攻守一块叫“人性”的高地。

鉴黄师需要价值观面试

2016年，腾讯的AI鉴黄小分队初步成立。如今，团队已有10人，陈宇是其中一员。团队成员大多是毕业于清华、中科院、华中大等知名高校的博士生。

这些高材生要明白的第一件事，就是团队干的不是“带薪看片”的活儿。起初，团队成员都是男性，后来分工越来越细，女性也开始加入进来。其中一名主要负责声学场景分类的女生，来的时候并不知道工作内容是鉴黄。高知女性从事鉴黄工作，首先需要克服心理障碍。

“一开始有点不好意思，不知如何向朋友介绍职业，但很快就习惯了。在技术人的眼中，看到的不是别的，是各种特征和规律。”该女性成员如是描述自己的心路历程。不用去听，就把声音当成信号，分析语谱图(针对语音数据的频谱分析视图)。那时候，国内鲜少有人做声音鉴黄，在团队合力推出第一版声音鉴黄系统后，她逐渐有了成就感。

鉴黄工作难免有尴尬时刻。一次，团队一名女同事正在工位分析图片，为看得清楚，把图片放大了好几倍，碰巧此时正好有其他部门的同事经过。顿时，空气中都弥漫着窘迫。

应聘者除了技术要过硬，更重要的是要通过价值观考核。腾讯AI鉴黄团队专门设有价值观面试。

“(价值观面试)主要考核应聘者从事这一职业的坚定程度。工作可能会遇到一些诱惑，比如，外部朋友被封号请你帮忙解决，或者一些人联系你去做一些技术漏洞，让你留一些技术后门。你怎么选择?”陈宇介绍。

运营负责人告诉时代周报记者，严格筛选出理念、价值观等大体统一的成员，即使行业疯狂拼抢AI人才，鉴黄团队仍保持基本稳定。

鉴黄工作就像谍战剧

鉴黄是否真的需要一支如此精挑细选的博士团队?答案是肯定的。

网络色情内容的展现形式多种多样，既有静态文字、图片，也有动态的视频、音频，仅通过“肉眼”也不能识别。

时代周报记者了解到，色情黑产高利高企，从业者达上百万人，同样是“高科技人才”“AI技术专家”。他们与鉴黄师的对抗实时发生。

“我们有时候觉得很像谍战剧，双方斗智斗勇，从明显的色情内容对抗，到不易察觉的色情内容对抗，再到AI对抗，这是持续迭代的过程。”陈宇介绍。

说是谍战，并不夸张。此前在各大社交平台频繁出现的“新茶”“喝茶”等内容，文字下方的配图，用显微镜都难以找到的一片茶叶上，是年轻女孩的自拍照。这是色情行业的引流暗语。

一些所谓的“学生群”“培训群”，某个美女头像成员说“网课有位置”。这是组织者向群员发送“我可以约”;“早安”是指早上有时间;“晚会”是说晚上有时间。

陈宇他们时常在这些群卧底。“实时关注行业黑话变化，总得知道他们到底在说些什么。统一收集之后，这些就成了我们算法训练的素材。”陈宇说。

无人工，不智能。这些复杂且隐蔽的色情内容，即便AI，最初也不一定搞得定，需技术人员花大量时间去研究黑产中的具体行为，然后通过人工辅助机器标注、训练、识别。

“模型天天都在学习和训练，关注最近出现的新词、黑话。”陈宇说。

在此过程中，模型也需排除许多干扰。比如，医学中的宫颈糜烂图片、雕塑和油画中的裸露画面。不同场景下，模型界定的标准也需动态调整。

搭建、运行如此一套复杂的AI鉴黄系统，真不是普通人干得了的。目前，即便这支全员博士的小分队，鉴黄准确率也很难达到100%：明显的色情内容可以达到99.99%，轻微人工对抗内容为80%，专业AI对抗在60%左右。

“AI鉴黄技术在文字类和静态图像中的准确率较高，视频类次之，音频类较低。人工智能对软色情的鉴别还有短板。AI鉴黄可以大大减轻人工鉴黄师的工作量，但目前仍有误鉴率。”9月18日，赛迪顾问人工智能产业研究中心高级分析师徐畅告诉时代周报记者。

在陈宇看来，目前已经不再是单纯地音频鉴黄或者视频鉴黄，而是用多模态把信息聚合在一起，模拟人脑思维过程，准确率比单纯的音频或视频鉴别高得多。

AI鉴黄还能扩展应用？

AI技术迅猛发展的今天，科技企业纷纷布局AI鉴黄。

例如成立于2014年的图普科技，成立之初便基于计算机视觉技术搭建云平台推出内容审核服务，用于识别色情、暴恐、时政敏感信息及小广告等违规内容;今年6月，阿里巴巴安全部公开招募“AI鉴黄一日体验官”，提供1000元日薪、1T硬盘、1年网盘会员、路费打包，下午茶不限量供应。这一度引发舆论热议。

国外巨头的AI鉴黄走得更早。谷歌在2018年就推出免费AI工具软件，辅助人类鉴黄师对儿童性虐待内容(CSAM)的图像进行分类和鉴别。AI技术发展多年，如何落地真正改变人们生活，始终是科技企业的突破难点，AI鉴黄正是一个不错的应用场景。学术研究需要真正落地去解决社会问题，而不仅是发表在期刊上的“空中楼阁”。

如今，腾讯AI鉴黄团队的技术成果主要运用于腾讯内外部的直播、短视频等公开场景，针对腾讯平台上的公开场景内容，结合用户举报信息进行鉴别，也会通过腾讯云对外输出。

徐畅向时代周报记者介绍，用于AI鉴黄的各类技术，还可应用于安防、交通、金融、商业等多个场景，具体来说，可用于生物特征识别、人脸识别、远程身份认证、公安技侦、AI奢侈品鉴定、笔迹鉴定、电子支付、声纹锁控、语音交互、字幕制作、语音质检等。

IDC全球人工智能支出指南预测，未来4年，全球人工智能相关支出将从2020年的501亿美元增至2024年的1100多亿美元。

2020年，在新冠肺炎疫情的影响下，中国人工智能加速落地，助力抗疫与复工复产。AI技术在病毒基因检测、医疗影像分析等各领域都得到推广普及。艾媒咨询数据显示，2020年中国人工智能行业核心产业市场规模超过1500亿元，预计在2025年超过4000亿元。

在陈宇看来，AI鉴黄可以帮助净化网络环境，是一项科技向善的技术。

“科技向善”这一理念的提出者保罗·米勒曾说，“希望确保技术公司专注于回馈世界，而不仅仅是占领我们的屏幕时间”。【责任编辑/常青】

来源：时代周报

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